为营造浓厚的科研氛围，开拓研究思路与学术视野。6月20日上午，由武汉纺织大学经济学院、国际交流与合作处联合举办的武汉纺织大学经济学院阳光论坛第411期暨经世讲堂第30期在崇德楼305智慧教室顺利举办。本次论坛邀请到美国亚利桑那大学管理学博士，美国北亚利桑那大学弗兰克商学院(AACSB认证)终身教授，信息系统、管理和市场营销系系主任张宇镭教授为我院师生带来题为“Big Data, Business Intelligence and Their Business Applications”的学术报告，学院多位科研骨干教师及优秀研究生、本科生参加了此次论坛。

首先张教授引用哈佛商业评论中'Volume'，'Velocity'，'Variety'三个维度向我们介绍了大数据的定义——大数据指的是数据量巨大、数据创建速度快、数据来源多样化。张教授还向大家介绍了商业智能技术在制造、零售、金融、交通运输、电信通讯、电力使用、医疗保健等多个领域的运用情形。随后张教授具体介绍了商业智能技术的运用流程，包含了数据搜集、存储、分析和访问等，并向我们展示了"CRISP-DM"概念模型的流程。

然后，张教授以数据挖掘在客户细分领域的应用为例，可以通过聚类分析建立客户群体，依据客户特征的不同，划分成特征各异的群体，使得每一个组内成员对某些偏好尽可能接近或一致，不同群组之间尽可能具备差异。例如连锁酒店就可以按照聚类结果的划分，针对不同群组的客户采取个性化广告，从而提高广告能够达成的效果。张教授还介绍了数据挖掘在市场购物篮分析的应用。例如根据不同客户对于某些商品的偏好，来识别不同客户群体所倾向的商品。餐厅可能会根据点葡萄酒的客户一般会购买甜点，而购买啤酒的客户更倾向于购买开胃菜这类特征，根据这些信息改变自己的营销策略。

最后，张教授总结了数据挖掘的应用方法，并展示了决策树、聚类分析、关联分析、社会网络分析和数据可视化分析等的具体软件操作示例。同时还向大家介绍了北亚利桑那大学商业分析硕士的课程体系和具体要求。

汇报结束后张教授认真回答了论坛参会人员关于大数据应用、金融科技等方面的问题，并针对问题给出了建设性的意见。张教授严谨细致的治学态度与清晰流畅的谈吐给我院师生留下了十分深刻的印象。

举办学术论坛是我院学风建设的重要措施，有利于促进师生之间的学术交流和互动，以及在全院范围内塑造良好的学术氛围，推动我院学术建设和发展。本次经世讲堂的成功举办不仅为我院师生提供了与校外顶尖学者进行学术交流的机会，也为我院高水平学科建设提供了有力的支持和推动，同时也彰显了我院高质量学术交流平台的巨大优势。未来，经济学院将继续坚持“经世致用”的办学理念，探索和打造更多全领域、多层次、高质量的学术活动，为我院师生提供更多学术研究的机会和更广阔的平台。